Bộ nhớ RAM 128GB DDR5 đầu tiên trên thế giới có tốc độ 8.000 MT/s với vỏ vàng sang trọng

Skill cho biết sản phẩm nhắm đến các ứng dụng nặng như workstation, dựng hình 3D, sáng tạo nội dung và AI.

 

G.Skill vừa ra mắt bộ nhớ DDR5-8000 Trident Z5 Royal Neo, nổi bật với dung lượng khủng 128GB và thiết kế vỏ vàng, bạc sang trọng như trang sức. Không chỉ bắt mắt với dải màu gradient xanh - tím, cam - đỏ dọc cạnh, sản phẩm này còn biến chiếc máy tính của bạn thành một tác phẩm nghệ thuật.

Bộ nhớ RAM 128GB DDR5 đầu tiên trên thế giới có tốc độ 8.000 MT/s với vỏ vàng sang trọng

Không những đẹp, Trident Z5 Royal Neo còn sở hữu hiệu năng đỉnh cao: tốc độ 8.000 MT/s, độ trễ CL44, bao gồm hai thanh 64GB – lần đầu tiên đạt dung lượng lớn như vậy ở tốc độ này. So với mức tối đa 96GB (2x48GB) trước đây, đây thật sự là một bước nhảy vọt đáng kể.

Bộ nhớ RAM 128GB DDR5 đầu tiên trên thế giới có tốc độ 8.000 MT/s với vỏ vàng sang trọng 2

G.Skill cho biết sản phẩm nhắm đến các ứng dụng nặng như workstation, dựng hình 3D, sáng tạo nội dung và AI. Dù hơi “quá sức” với game thủ, nó vẫn là niềm tự hào cho những ai thích khoe cấu hình khủng. Bộ nhớ đã được thử nghiệm với độ trễ CL44-58-58 trên bo mạch Asus ROG Crosshair X870E Apex, dùng chip Ryzen 9 9950X.

Bộ nhớ RAM 128GB DDR5 đầu tiên trên thế giới có tốc độ 8.000 MT/s với vỏ vàng sang trọng 3

Tuy giá của sản phẩm này hiện vẫn chưa được công bố nhưng chắc chắn không phải là một con số nhẹ nhàng dành cho ai muốn sở hữu. Ngoài ra, G.Skill còn giới thiệu bộ DDR5-9000 64GB (2x32GB), độ trễ CL48-64-64, chạy trên bo mạch Asus ROG Maximus Z890 Apex với CPU Intel Core Ultra 7 265K, dành cho những ai mê tốc độ cực đại.

Bài liên quan

Bài đọc nhiều nhất

Bài mới trong ngày

Mỹ Cho Phép Nvidia Xuất Khẩu Chip H200 Sang Trung Quốc

Mỹ Cho Phép Nvidia Xuất Khẩu Chip H200 Sang Trung Quốc

quânQuân Kít

Mặc dù vậy, động thái này vẫn có ý nghĩa quan trọng đối với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn tại Trung Quốc. Các công ty như Alibaba, Tencent và ByteDance đã sử dụng các bộ tăng tốc nội địa cho một số khối lượng công việc suy luận, nhưng vẫn ưu tiên sản phẩm của Nvidia cho việc đào tạo và duy trì các mô hình AI lớn.

Công Nghệ
Lên đầu trang