Mistral hé lộ lượng khí thải carbon từ AI - Công nghệ thông minh nhưng không “xanh”?

Khí thải carbon từ AI đang là vấn đề gây lo ngại, thông qua công bố báo cáo của Mistral AI cho thấy công nghệ thông minh nhưng chưa chắc thân thiện với môi trường.

1. Mistral AI là gì?

Công ty khởi nghiệp Mistral AI có trụ sở tại Paris, nổi bật nhờ triết lý phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở. Mistral AI vừa công bố một báo cáo phân tích vòng đời toàn diện cho một trong những mô hình AI, mang tên Mistral Large 2.

Báo cáo không chỉ tập trung vào hiệu năng kỹ thuật, mà còn đi sâu vào khía cạnh môi trường. Đây là một vấn đề ngày càng được quan tâm khi AI len lỏi vào mọi lĩnh vực của nền kinh tế toàn cầu.

Mistral AI công bố báo cáo Mistral Large 2 phân tích vòng đời và ảnh hưởng của AI đến mội trường.

2. Mistral hé lộ lượng khí thải carbon từ AI

Nghiên cứu được Mistral thực hiện cùng với công ty tư vấn bền vững Carbone 4 và Cơ quan chuyển đổi sinh thái Pháp. Các chuyên gia môi trường từ Resilio và Hubblo cũng tham gia đánh giá độc lập để đảm bảo tính khách quan.

Phân tích tập trung vào ba yếu tố chính trong vòng đời của mô hình:

• Phát thải khí nhà kính (GHG)
• Tiêu thụ và cạn kiệt nguồn nước
• Mức độ tiêu hao vật liệu phần cứng

Kết quả cho thấy giai đoạn huấn luyện và suy luận (inference) là hai khâu “ngốn” tài nguyên nhất trong toàn bộ vòng đời. Cụ thể:

• 85,5% tổng lượng phát thải CO₂
• 91% lượng nước tiêu thụ 

Tính đến tháng 1/2025, sau 18 tháng vận hành, mô hình Mistral Large 2 đã phát thải khoảng 20.400 tấn CO₂ và tiêu thụ 281.000 m³ nước.

Mistral hé lộ lượng khí thải carbon từ AI gây ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường.

3. Một câu hỏi đơn giản cũng để lại “dấu vết môi trường”

Mistral cũng ước tính mức phát thải trung bình cho mỗi lượt người dùng tương tác với chatbot Le Chat. Một truy vấn khoảng 400 token tương đương 1,14g CO₂ và 45ml nước. Con số này được ví như lượng khí thải khi xem video trực tuyến trong 10 giây tại Mỹ.

Dù một truy vấn đơn lẻ có vẻ không đáng kể nhưng nếu nhân lên hàng triệu, thậm chí hàng tỷ truy vấn mỗi ngày trên toàn cầu, tác động môi trường trở nên rõ ràng và đáng quan ngại.

4. Nhiều điểm vẫn chưa thể đo lường

Mistral thẳng thắn thừa nhận một số giới hạn trong nghiên cứu, bao gồm:

• Khó xác định chính xác mức độ hao mòn phần cứng do tải trọng của các mô hình AI.
• Khó ước lượng ảnh hưởng dài hạn đến hạ tầng trung tâm dữ liệu.

Tuy nhiên, các con số được công bố vẫn phù hợp với những ước tính từ các tổ chức nghiên cứu môi trường khác.

Mistral cho biết sẽ tiếp tục cập nhật báo cáo này trong tương lai và kêu gọi các công ty AI khác minh bạch hơn về tác động môi trường.

Công ty mong muốn ngành công nghệ AI có thể đi đúng hướng với các mục tiêu khí hậu toàn cầu, dù thừa nhận rằng một số chính sách hiện tại, đặc biệt từ chính quyền Trump ở Mỹ đang đi ngược lại xu thế đó.

Khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi, việc hiểu rõ tình trạng khí thải carbon từ AI là điều không thể bỏ qua. Mistral AI đang đi đầu trong việc kết hợp công nghệ mở và minh bạch môi trường, mở ra một hướng đi cần thiết cho ngành AI toàn cầu trong bối cảnh khủng hoảng khí hậu ngày càng cấp bách.