Phát Hiện Số Nguyên Tố Lớn Nhất Thế Giới Với Sự Trợ Giúp Của GPU

Cựu kỹ sư Nvidia phát hiện ra số nguyên tố 41 triệu chữ số — số nguyên tố lớn nhất với sự trợ giúp của GPU.

Mới đây, số nguyên tố lớn nhất mà con người biết đến đã được phát hiện với sự giúp đỡ của cựu kỹ sư phần mềm Nvidia Luke Durant và chương trình Great Internet Mersenne Prime Search (GIMPS) — một nỗ lực toàn cầu nhằm tìm kiếm các số nguyên tố Mersenne. Đây là những số nguyên tố có dạng 2^n-1, và nhóm GIMPS đã công nhận thành tựu này trên Mersenne.org.

Số nguyên tố mới được phát hiện là (2^136,279,841)-1, còn được gọi là M136279841, với "M" đại diện cho Mersenne và con số theo sau là số mũ của 2. Để hình dung, số này có thể được tính bằng cách nhân hai với chính nó hơn 136 triệu lần, sau đó trừ đi một. Đây là số nguyên tố lớn nhất mà chúng ta từng phát hiện, phá vỡ kỷ lục trước đó là M82589933, được tìm thấy cách đây sáu năm.

Phát Hiện Số Nguyên Tố Lớn Nhất Thế Giới Với Sự Trợ Giúp Của GPU

Điều đặc biệt của khám phá này là đây là lần đầu tiên GIMPS sử dụng sức mạnh của GPU trung tâm dữ liệu để tìm ra một số nguyên tố Mersenne. Mihai Preda, vào năm 2017, đã mở ra cánh cửa cho công nghệ này khi ông viết chương trình GpuOwl, cho phép kiểm tra tính nguyên thủy của các số Mersenne trên GPU. Đến năm 2023, Luke Durant gia nhập GIMPS và cùng với nhóm xây dựng cơ sở hạ tầng để triển khai phần mềm của Preda trên các máy chủ GPU đám mây. Sau một năm thử nghiệm, nỗ lực của nhóm đã thành công khi GPU A100 tại Dublin, Ireland phát hiện ra M136279841 vào ngày 11 tháng 10. Kết quả này sau đó được xác nhận bởi Nvidia H100 tại San Antonio, Texas, bằng bài kiểm tra Lucas-Lehmer.

Phát Hiện Số Nguyên Tố Lớn Nhất Thế Giới Với Sự Trợ Giúp Của GPU

Khám phá của Durant không chỉ là một thành tựu toán học quan trọng mà còn minh chứng cho tiềm năng rộng lớn của GPU trung tâm dữ liệu ngoài các ứng dụng AI thông thường. GPU có thể được sử dụng cho các mô phỏng dữ liệu lớn, mật mã, và các lĩnh vực khác. Với sức mạnh ngày càng tăng của các thế hệ GPU mới, chúng ta có thể sớm tìm thấy những số nguyên tố lớn hơn trong tương lai gần.

Bài đọc nhiều nhất

Bài mới trong ngày

Google Gemini cho phép tạo và chỉnh sửa Google Docs, Sheets, PDF trực tiếp trong cuộc trò chuyện

Google Gemini cho phép tạo và chỉnh sửa Google Docs, Sheets, PDF trực tiếp trong cuộc trò chuyện

Khoa NguyenNguyễn Tiến Khoa

Google mở rộng khả năng xử lý tài liệu của Gemini, cho phép người dùng tạo, xem trước và chỉnh sửa nhiều định dạng tệp ngay trong cửa sổ trò chuyện mà không cần chuyển sang ứng dụng khác. Tính năng mới hỗ trợ Google Docs, Sheets, PDF, bản trình chiếu, Markdown, TXT và mã nguồn, hiện được triển khai cho toàn bộ người dùng Gemini.

Công Nghệ
Buổi hẹn hò cuối cùng của số phận: Siêu phẩm Date A Live tái xuất màn ảnh rộng với dự án điện ảnh "F Last Date", ấn định khởi chiếu vào tháng 3 năm 2027

Buổi hẹn hò cuối cùng của số phận: Siêu phẩm Date A Live tái xuất màn ảnh rộng với dự án điện ảnh "F Last Date", ấn định khởi chiếu vào tháng 3 năm 2027

hoanlagvnDũng Nhỏ TT

Một thông tin bùng nổ vừa được gửi tới cộng đồng người hâm mộ thể loại kỳ ảo lãng mạn (rom-com/fantasy) sau chuỗi ngày dài chờ đợi trong hồi hộp. Thương hiệu hoạt hình đình đám bậc nhất xứ Phù Tang — "Date A Live" — đã chính thức tung ra hình ảnh chủ đạo (key visual) cùng đoạn trailer đầu tiên, xác nhận việc đưa chương hồi kết hoành tráng lên màn ảnh rộng qua dự án phim điện ảnh mang tên "Date A Live F Last Date".

Giải trí
Sony Pictures phát triển phim chuyển thể từ game kinh dị indie Mouthwashing

Sony Pictures phát triển phim chuyển thể từ game kinh dị indie Mouthwashing

Khoa NguyenNguyễn Tiến Khoa

Sony Pictures Entertainment đã mua bản quyền chuyển thể Mouthwashing, tựa game kinh dị độc lập gây chú ý trong cộng đồng game thủ. Dự án sẽ do Karyn Kusama, đạo diễn Jennifer's Body và The Invitation, thực hiện, với sự tham gia của đội ngũ biên kịch và sản xuất từng đứng sau nhiều tác phẩm kinh dị nổi tiếng.

Phim Ảnh
VRChat từ chối gắn nhãn nội dung AI dù 95% người dùng muốn có tính năng này

VRChat từ chối gắn nhãn nội dung AI dù 95% người dùng muốn có tính năng này

Khoa NguyenNguyễn Tiến Khoa

VRChat xác nhận chưa triển khai hệ thống gắn nhãn nội dung do AI tạo ra, dù khảo sát cộng đồng cho thấy 95% người tham gia muốn có hình thức nhận diện nội dung sử dụng trí tuệ nhân tạo. Nền tảng cho biết vẫn đang cân nhắc các phương án khác nhằm minh bạch quy trình sáng tạo, nhưng lo ngại việc gắn nhãn có thể dẫn đến tranh cãi và hành vi quấy rối giữa người dùng.

Game Online
Lên đầu trang