Tin đồn: Nvidia chuẩn bị ra mắt GTX series 20 trên nền kiến trúc Volta vào quý 3 năm nay

Theo nguồn tin từ mydriver.com, Nvidia đã chuẩn bị cho ra mắt dòng card đồ họa GTX series trên nền kiến trúc Volta, mà cụ thể là GTX 2080 và GTX 2070 vào quý 3 năm nay, sớm hơn dự kiến trước đó vì e sợ đối thủ AMD với các GPU Vega sắp ra mắt.

Tin đồn: Nvidia chuẩn bị ra mắt GTX series 20 trên nền kiến trúc Volta vào quý 3 năm nay

Với lý do Nvidia đã xác nhận và ra mắt hết tất cả các dòng card đồ họa kiến trúc Pascal, từ GT 1030 giá rẻ đến Titan Xp mạnh mẽ, theo vòng nâng cấp tiếp theo sẽ là các card đồ họa với kiến trúc mới sẽ được ra mắt vào cuối năm nay hoặc đầu năm tới. Tuy nhiên AMD với các GPU Vega đã làm xáo trộn tình hình thị trường nên bắt buộc Nvidia phải ra mắt sớm các sản phẩm cao cấp của mình nhằm giành lại thị phần cho riêng mình.

Tin đồn: Nvidia chuẩn bị ra mắt GTX series 20 trên nền kiến trúc Volta vào quý 3 năm nay 2

Chưa có thông báo chính thức về các cải tiến trên dòng Volta nhưng chắc chắc Nvidia sẽ dùng các bộ nhớ chồng lên nhau (Stack Memory) nhằm cải thiện dung lượng bộ nhớ VRAM và băng thông dữ liệu cho các sản phẩm cao cấp sắp ra mắt. Cụ thể, các GPU Volta sẽ chia làm bốn dòng chính:

  • GV100 dùng cho doanh nghiệp
  • GV104 cho GTX 2080, GTX 2070
  • GV102 cho GTX 2080 Ti, GTX Titan mới
  • GV 110 cho các GPU khác

Tất cả các card đồ họa Volta sẽ dùng công nghệ Stack Memory HBM2 và RAM GDDR5X mới nhất. Hiện chưa có thông số cụ thể về số nhân, xung nhịp xử lý và giá thành vì mọi thứ chỉ mới dùng ở mức tin đồn.

Hãy cùng dõi theo các tin tức mới nhất trên thị trường phần cứng ngay tại Lag.vn nhé

Bài liên quan

Bài đọc nhiều nhất

Bài mới trong ngày

Mỹ Cho Phép Nvidia Xuất Khẩu Chip H200 Sang Trung Quốc

Mỹ Cho Phép Nvidia Xuất Khẩu Chip H200 Sang Trung Quốc

quânQuân Kít

Mặc dù vậy, động thái này vẫn có ý nghĩa quan trọng đối với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn tại Trung Quốc. Các công ty như Alibaba, Tencent và ByteDance đã sử dụng các bộ tăng tốc nội địa cho một số khối lượng công việc suy luận, nhưng vẫn ưu tiên sản phẩm của Nvidia cho việc đào tạo và duy trì các mô hình AI lớn.

Công Nghệ
Lên đầu trang