Google gây chấn động làng AI tạo ảnh với Nano Banana Pro với chất lượng vượt xa kỳ vọng

Trong thời gian dài, Google thường bị đánh giá là “chậm chân” so với các đối thủ như Midjourney, DALL-E hay OpenAI trong mảng AI tạo ảnh. Tuy nhiên, mọi thứ đang thay đổi nhanh chóng khi Nano Banana Pro, mô hình tạo ảnh mới tích hợp trong Gemini, liên tục gây bão cộng đồng với chất lượng hình ảnh vượt trội và khả năng chỉnh sửa cực kỳ chính xác.

Nano Banana Pro – “Cú lội ngược dòng” của Google trong AI tạo ảnh

Nano Banana Pro sở hữu cái tên có phần kỳ lạ, nhưng công nghệ phía sau lại cực kỳ nghiêm túc. Chỉ trong vòng một tuần sau khi ra mắt, hàng loạt hình ảnh do cộng đồng chia sẻ đã khiến giới chuyên môn phải bất ngờ trước độ chân thực, sắc nét và khả năng hiểu prompt chi tiết của mô hình này.

Không chỉ theo kịp Midjourney hay DALL-E, nhiều ý kiến cho rằng Google hiện đã vươn lên dẫn đầu về độ trung thực hình ảnh và khả năng xử lý chi tiết.

Ảnh AI do Nano Banana Pro tạo ra mang đến tính chân thực cao

Khả năng hiểu prompt và chỉnh sửa tinh vi vượt trội

Điểm mạnh nổi bật nhất của Nano Banana Pro nằm ở khả năng:

• Hiểu prompt dài, phức tạp một cách chính xác
• Xử lý typography đúng nghĩa “chữ thật”, không còn tình trạng chữ méo mó như “chữ tượng hình AI”
• Chỉnh sửa chọn lọc từng chi tiết thay vì làm lại toàn bộ ảnh

Người dùng có thể tải ảnh gốc lên và chỉ thay đổi những yếu tố cần thiết như ánh sáng, góc máy, màu sắc hay phông nền, trong khi các chi tiết còn lại vẫn được giữ nguyên. Điều này giúp quy trình chỉnh sửa giống thiết kế thủ công hơn là việc “quay xổ số” hình ảnh như nhiều AI thế hệ cũ.

Kết hợp tới 14 ảnh tham chiếu, giữ nguyên nhận dạng khuôn mặt

Nano Banana Pro hỗ trợ gộp tối đa 14 ảnh tham chiếu cùng lúc, đồng thời giữ được đặc điểm khuôn mặt của tối đa 5 người trong một bố cục chung. Các yếu tố như:

• Thời trang
• Tông da
• Phong cách tạo hình
• Đường nét gương mặt

được giữ ổn định xuyên suốt, giúp tạo ra bộ ảnh đồng nhất, phục vụ tốt cho thiết kế thương mại và marketing.

Chỉ cần có đúng prompt thì chi tiết cỡ nào cũng có thể "cân" được

Chỉnh sửa bằng JSON – Bước tiến mới trong quy trình sáng tạo

Một quy trình thông minh đang được lan truyền trong giới sáng tạo nội dung:

1. Dùng Gemini phân tích cấu trúc hình ảnh
2. Chuyển thành dữ liệu dạng JSON
3. Đưa ngược lại Nano Banana Pro để chỉnh sửa chi tiết

Cách làm này giúp người dùng tinh chỉnh chính xác từng khu vực trong ảnh mà không làm ảnh hưởng đến bố cục tổng thể – điều mà trước đây rất khó thực hiện với AI tạo ảnh.

Hỗ trợ xuất ảnh 4K, phục vụ thiết kế chuyên nghiệp

Nano Banana Pro còn hỗ trợ render hình ảnh chất lượng tới 4K, đủ tiêu chuẩn để:

• Làm infographic
• Thiết kế sản phẩm
• Dựng mockup
• Thiết kế quảng cáo, banner marketing

Google cũng tích hợp SynthID watermark để đánh dấu ảnh AI, giúp hạn chế nguy cơ lạm dụng khi chất lượng hình ảnh ngày càng khó phân biệt với ảnh chụp thật.

Bản thiết kế sản phẩm do Nano Banana Pro tạo ra

Google chính thức “bắt kịp” cuộc đua AI toàn cầu

Theo đánh giá của giới chuyên môn trong giai đoạn cuối năm 2025, Google đã thực sự bắt kịp các đối thủ lớn không chỉ ở mảng tạo ảnh mà còn ở chất lượng mô hình tổng thể. Đồng thời, chiến lược phát triển TPU của Google cũng được xem là hướng đi dài hạn để cạnh tranh trực tiếp với GPU Nvidia trong trung tâm dữ liệu.

Muốn dùng Nano Banana Pro phải trả phí

Nano Banana Pro hiện được tích hợp trong Gemini theo các gói thuê bao trả phí. Người dùng miễn phí vẫn có thể trải nghiệm, nhưng số lượt tạo ảnh bị giới hạn mạnh. Đây có thể là lý do khiến Nano Banana Pro chưa tạo ra một “cơn sốt văn hóa” toàn cầu như từng xảy ra với trào lưu ảnh Ghibli AI.

Tuy vậy, với tốc độ phát triển và sự lan truyền mạnh mẽ trong cộng đồng sáng tạo, Nano Banana Pro nhiều khả năng sẽ trở thành cột mốc đánh dấu thời điểm Google vươn lên thành chuẩn mực mới trong AI tạo ảnh.

Xem thêm: Hàng loạt tiện ích mở rộng Chrome và Edge “biến chất”, lây nhiễm spyware cho hơn 4 triệu thiết bị

Xem thêm: Apple Loại Bỏ Tính Năng Chụp Ảnh Chân Dung Ở Chế Độ Ban Đêm Trên iPhone 17 Pro và Pro Max