Siêu máy tính sinh học chạy bằng tế bào não người sắp có trung tâm dữ liệu riêng

Mỗi thiết bị CL1 có mức giá không hề rẻ, khoảng 35.000 USD (gần 900 triệu đồng). Tuy nhiên, nếu xét về khả năng tiết kiệm điện và năng lực xử lý AI tự thích nghi, đây được xem là khoản đầu tư mang tính đột phá cho tương lai.

Trong bối cảnh các "ông lớn" như Google hay Microsoft đang đau đầu với bài toán tiêu thụ điện năng khổng lồ của AI, một startup đến từ Úc mang tên Cortical Labs vừa đưa ra một lời giải gây chấn động: Sử dụng tế bào não người để xử lý dữ liệu. Theo Bloomberg, công ty này vừa bắt tay với DayOne để thiết lập hai trung tâm dữ liệu máy tính sinh học đầu tiên tại Úc và Singapore.

Siêu máy tính sinh học chạy bằng tế bào não người sắp có trung tâm dữ liệu riêng

Chip silicon "lai" 200.000 tế bào thần kinh người

Trái tim của hệ thống này là thiết bị mang tên CL1. Không giống như những con chip thuần silicon của NVIDIA, CL1 là một hệ thống lai (hybrid): một chip silicon được tích hợp 200.000 tế bào thần kinh người sống. Các tế bào này được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm từ tế bào máu, có khả năng phản ứng với các kích thích điện và hình thành mạng lưới nơ-ron giống hệt não bộ chúng ta.

Để duy trì sự sống cho những "bộ não mini" này, CL1 được trang bị hệ thống hỗ trợ sinh học giúp các tế bào tồn tại và hoạt động ổn định trong tối đa 6 tháng. Trước đó, Cortical Labs đã gây sốt khi chứng minh CL1 có khả năng học chơi các tựa game huyền thoại như Pong và thậm chí là DOOM.

Tiêu thụ điện thấp hơn cả... một chiếc máy tính cầm tay

Ưu thế tuyệt đối của CL1 nằm ở hiệu suất năng lượng. Theo CEO Hon Weng Chong, trong khi các chip AI truyền thống ngốn hàng trăm Watt điện và tỏa nhiệt lượng khổng lồ, thì mạng lưới nơ-ron của CL1 chỉ yêu cầu một phần nhỏ năng lượng, thậm chí còn thấp hơn cả một chiếc máy tính bỏ túi (calculator).

Đây chính là "chìa khóa" để giải quyết cơn khát năng lượng của ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu AI hiện nay — vốn đang phải tìm đến những giải pháp cực đoan như xây trạm dữ liệu trong tuabin gió hay dưới lòng đại dương để tản nhiệt.

Siêu máy tính sinh học chạy bằng tế bào não người sắp có trung tâm dữ liệu riêng 2

Tham vọng "phủ sóng" Singapore và Úc

Theo thỏa thuận hợp tác:

  • Tại Melbourne (Úc): Một cơ sở sẽ vận hành với 120 thiết bị CL1.

  • Tại Singapore: Dự án có quy mô lớn hơn nhiều với mục tiêu lắp đặt 1.000 thiết bị. Giai đoạn đầu, 20 máy CL1 sẽ được thử nghiệm tại Trường Y Yong Loo Lin (Đại học Quốc gia Singapore).

Mỗi thiết bị CL1 có mức giá không hề rẻ, khoảng 35.000 USD (gần 900 triệu đồng). Tuy nhiên, nếu xét về khả năng tiết kiệm điện và năng lực xử lý AI tự thích nghi, đây được xem là khoản đầu tư mang tính đột phá cho tương lai.

Việc đưa máy tính sinh học từ phòng thí nghiệm ra trung tâm dữ liệu thực tế cho thấy kỷ nguyên của "Biological Computing" đã chính thức bắt đầu. Liệu chúng ta có đang tiến gần hơn tới viễn cảnh của bộ phim The Matrix, nơi sinh học và kỹ thuật số hòa làm một? Hãy cùng chờ xem câu trả lời từ Cortical Labs.

Bài đọc nhiều nhất

Bài mới trong ngày

Cơn thịnh nộ toàn cầu: Crunchyroll bị tẩy chay dữ dội vì ép fan trả phí gói cao cấp mới được... mua đồ lưu niệm

Cơn thịnh nộ toàn cầu: Crunchyroll bị tẩy chay dữ dội vì ép fan trả phí gói cao cấp mới được... mua đồ lưu niệm

hoanlagvnDũng Nhỏ TT

Nền tảng phát trực tuyến anime lớn nhất thế giới Crunchyroll vừa châm ngòi cho một làn sóng giận dữ khủng khiếp từ cộng đồng Otaku và giới sưu tầm toàn cầu. Theo lộ trình thay đổi toàn diện vừa được công bố đối với hệ thống bán lẻ trực tuyến Crunchyroll Store, bắt đầu từ tháng 8 năm 2026, quyền tiếp cận và mua sắm các sản phẩm vật lý tại đây sẽ bị giới hạn độc quyền, chỉ dành riêng cho những người dùng chấp nhận chi tiền cho các gói dịch vụ thành viên cao cấp.

Giải trí
DDR5 "Made in China" ngày càng phổ biến

DDR5 "Made in China" ngày càng phổ biến

quânQuân Kít

DDR5 do ChangXin Memory Technologies (CXMT) sản xuất đang ngày càng xuất hiện trong nhiều bộ máy tính và kit RAM bán lẻ tại Trung Quốc. Tuy nhiên, một loạt thử nghiệm ép xung mới cho thấy sản phẩm của hãng vẫn còn khoảng cách đáng kể so với chip nhớ của SK Hynix, đặc biệt về khả năng tối ưu hiệu năng và chất lượng silicon giữa các lô sản xuất.

Công Nghệ
Lên đầu trang