Nghiên cứu mới sử dụng Wifi để "nhìn" vật thể đằng sau bức tường

Các nhà khoa học phát triển một phương pháp sử dụng tín hiệu WiFi để theo dõi các vật thể tĩnh.

Một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp mới có thể tái tạo hình ảnh của một vật thể tĩnh từ phía sau bức tường bằng WiFi.

Kỹ thuật dựa trên Wi-Fi mới này, được đặt tên là Wiffract. Dựa trên Thuyết nhiễu xạ hình học (GTD) của Joseph Keller, Wiffract thậm chí có thể phác họa các vật thể trong phòng kế bên. Wiffract không được hỗ trợ bất kỳ AI nào, chỉ có vật lý và toán học, nhưng có lẽ công nghệ này có thể được nâng cao trong tương lai bằng cách tận dụng Deep Learning.

Nghiên cứu mới sử dụng Wifi để "nhìn" vật thể đằng sau bức tường

Nhóm nghiên cứu lưu ý rằng việc cảm nhận các vật thể sử dụng Wi-Fi đã thu hút được sự chú ý trong những năm gần đây, nhưng hầu hết các phương pháp của các đối thủ đều dựa trên việc phân tích chuyển động hoặc các vật thể đang chuyển động với các vật thể tĩnh ngoài phạm vi của chúng. Đằng sau kỹ thuật Wiffract mới là Thuyết nhiễu xạ hình học và các nón Keller tương ứng được tạo ra bởi sự tương tác của Wi-Fi với các cạnh.

Để kiểm tra hình ảnh Wiffract RF, các nhà nghiên cứu quyết định xem họ có thể theo dõi các chữ cái trong bảng chữ cái nằm ngoài tầm nhìn chính xác đến mức nào. Chỉ với Wi-Fi và phép toán phức tạp phân tích các sóng RF ngẫu nhiên được phản xạ bởi các cạnh của vật thể, các vật thể bất động nằm ngoài tầm nhìn có thể được phác họa ra.

Nghiên cứu mới sử dụng Wifi để "nhìn" vật thể đằng sau bức tường

Bạn có thể thấy các đường viền được tạo bởi Wiffract và các chữ cái ẩn tương ứng trong hình trên. Yasamin Mostofi, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại UC Santa Barbara, cho biết: “Tùy thuộc vào hướng của cạnh, hình nón sẽ để lại các dấu chân khác nhau (tức là các phần hình nón) trên một lưới thu nhất định. Sau đó, chúng tôi phát triển một khung toán học sử dụng các dấu chân hình nón này làm dấu hiệu để suy ra hướng của các cạnh, từ đó tạo ra bản đồ cạnh của khung cảnh."

Nghiên cứu mới sử dụng Wifi để "nhìn" vật thể đằng sau bức tường

Khi phát triển Wiffract, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một máy tính xách tay làm bộ phát Wi-Fi nhưng 6 ăng-ten được gắn vào một phương tiện di chuyển nhỏ để đọc sóng RF phản xạ và vẽ kết quả của chúng trên lưới 2D. Trên thực tế, chuyển động của chiếc xe và tháp ăng-ten của nó đã 'quét' các chữ cái phía sau bức tường.

Kết quả họ đã có được ảnh chụp rõ nét của bảng chữ. Nhóm nghiên cứu kết luận, công nghệ Wiffract dễ dàng xác định các ký tự và chụp được cả chi tiết chữ cái.

Các nhà nghiên cứu cho biết, ngoài ‘nhìn’ đồ vật sau bức tường bằng WiFi, Wiffract còn có những ứng dụng khác như phân tích đám đông, nhận dạng người, sức khỏe và không gian.

 

Bài liên quan

Bài đọc nhiều nhất

Bài mới trong ngày

Việt Nam Tiếp Tục Tăng Cường Hợp Tác Thể Thao Điện Tử Với Hàn Quốc, Nhấn Trọng Tâm Về Đào Tạo Đội Tuyển Quốc Gia

Việt Nam Tiếp Tục Tăng Cường Hợp Tác Thể Thao Điện Tử Với Hàn Quốc, Nhấn Trọng Tâm Về Đào Tạo Đội Tuyển Quốc Gia

Khoa LêLê Khoa

Hội Thể thao điện tử giải trí Việt Nam (VIRESA) và Hội Thể thao điện tử Hàn Quốc (KeSPA) đã ký biên bản ghi nhớ, tiếp tục tăng cường hợp tác phát triển thể thao điện tử, hướng tới chuyên nghiệp hoá thể thao điện tử và nâng cao thành tích của các đội tuyển quốc gia

eSports
“Kaya-chan isn’t scary”: Anime kinh dị đột phá với bối cảnh trường mẫu giáo

“Kaya-chan isn’t scary”: Anime kinh dị đột phá với bối cảnh trường mẫu giáo

hoanlagvnDũng Nhỏ TT

Vào ngày 6 tháng 6 năm 2025, anime kinh dị Kaya-chan Isn’t Scary (Kaya-chan wa Kowakunai) đã công bố thêm thông tin mới, khiến cộng đồng yêu anime, đặc biệt là fan thể loại kinh dị, vô cùng phấn khích. Lấy bối cảnh độc đáo tại một trường mẫu giáo, bộ anime hứa hẹn mang đến sự kết hợp hiếm có giữa yếu tố ma mị và nét đáng yêu của trẻ con

Giải trí
Lên đầu trang