Google Tuyên Bố Công Nghệ Đào Tạo AI Mới Nhanh Hơn 13 Lần Và Tiết Kiệm Điện Năng 10 Lần

JEST mới của DeepMind là một tin tốt đối với những lo ngại về mạng lưới điện do nhu cầu AI tăng cao.

Google DeepMind, một trong những hãng hàng đầu về nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, vừa công bố phương pháp đào tạo AI mới mang tên JEST, viết tắt của "Joint Example Selection Training". Phương pháp này hứa hẹn sẽ mang lại tốc độ đào tạo nhanh hơn gấp 13 lần và hiệu quả năng lượng cao hơn 10 lần so với các kỹ thuật truyền thống. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh ngành công nghệ đang đối mặt với áp lực lớn về tác động môi trường của trung tâm dữ liệu AI.

Google Tuyên Bố Công Nghệ Đào Tạo AI Mới Nhanh Hơn 13 Lần Và Tiết Kiệm Điện Năng 10 Lần

Khác biệt chính của JEST so với các phương pháp truyền thống là thay vì tập trung vào từng điểm dữ liệu riêng lẻ, nó tập trung vào toàn bộ các batch dữ liệu. Trong quá trình này, một mô hình AI nhỏ hơn được sử dụng để phân loại chất lượng của dữ liệu từ các nguồn cao cấp, sau đó xếp hạng các batch theo chất lượng. Kết quả từ mô hình nhỏ này sau đó được dùng để đào tạo một mô hình lớn hơn.

DeepMind nhấn mạnh rằng để đạt hiệu quả, mô hình cần được đào tạo bằng bộ dữ liệu có chất lượng cao nhất do con người quản lý. Một khi chất lượng dữ liệu không đạt yêu cầu, kỹ thuật này sẽ không hiệu quả, bởi vì nó phụ thuộc vào nguyên tắc "rác vào, rác ra". Do đó, phương pháp này đòi hỏi kỹ năng quản lý dữ liệu rất cao và có thể không phù hợp với các nhà phát triển AI nghiệp dư.

Google Tuyên Bố Công Nghệ Đào Tạo AI Mới Nhanh Hơn 13 Lần Và Tiết Kiệm Điện Năng 10 Lần

Việc áp dụng rộng rãi của JEST trong ngành công nghiệp AI có thể góp phần giảm đáng kể chi phí và tiêu thụ năng lượng trong khi duy trì hiệu quả đào tạo. Tuy nhiên, liệu các công ty lớn có áp dụng phương pháp này không vẫn là một câu hỏi mở, bởi chi phí đào tạo các mô hình AI ngày càng tăng, với dự đoán một số mô hình trong tương lai có thể tiêu tốn tới một tỷ đô la.

Phương pháp JEST có thể là một giải pháp để giảm chi phí và năng lượng, nhưng cũng có thể dẫn đến việc tăng cường sử dụng năng lượng để đạt được tốc độ đào tạo nhanh hơn. Cuối cùng, điều quan trọng là làm thế nào để cân bằng giữa tiết kiệm chi phí và quy mô đầu ra để tối đa hóa hiệu quả.

Bài liên quan

Bài đọc nhiều nhất

Bài mới trong ngày

ASUS Republic of Gamers chính thức khai trương ROG Exclusive Store đầu tiên tại Việt Nam

ASUS Republic of Gamers chính thức khai trương ROG Exclusive Store đầu tiên tại Việt Nam

Khoa NguyenNguyễn Tiến Khoa

ASUS Republic of Gamers (ROG) tự hào công bố khai trương ROG Exclusive Store đầu tiên tại Việt Nam. Đây là không gian trải nghiệm cao cấp, nơi người dùng có thể khám phá trọn vẹn hệ sinh thái gaming của ROG — từ các dòng laptop gaming mạnh mẽ, linh kiện gaming đẳng cấp cho đến phụ kiện thời trang công nghệ.

Công Nghệ
Conan Movie 28: Cứu nguy đài thiên văn Nhật khỏi nguy cơ đóng cửa, lượng khách tăng gấp 3,5 lần

Conan Movie 28: Cứu nguy đài thiên văn Nhật khỏi nguy cơ đóng cửa, lượng khách tăng gấp 3,5 lần

hoanlagvnDũng Nhỏ TT

Bộ phim điện ảnh Conan movie 28 không chỉ làm mưa làm gió ngoài rạp mà còn bất ngờ "giải cứu" Đài Thiên văn Vô tuyến Nobeyama – một địa điểm khoa học từng đứng trước nguy cơ đóng cửa vì thiếu hụt nguồn lực. Nhờ sự xuất hiện ấn tượng trong phim, nơi đây đã trở thành điểm check-in hot nhất tại Nagano với lượng khách tham quan tăng vọt.

Giải trí
Lên đầu trang