Máy ảnh không cần ống kính, có thể tạo ra hình ảnh bằng API vị trí và AI

Máy ảnh Paragraphica sử dụng dữ liệu vị trí, bao gồm thời gian, vị trí, thời tiết để soạn ra một mô tả bằng văn bản, sau đó chuyển đổi thành hình ảnh.

Cuộc cách mạng AI vẫn còn ở giai đoạn phát triển, tuy vậy công nghệ cũng đã truyền cảm hứng cho một loạt sản phẩm và ý tưởng mà cho đến nay chưa ai nghĩ tới. Trường hợp điển hình là Paragraphica, một chiếc máy ảnh với hình thù kỳ quặc đã sử dụng dữ liệu vị trí và AI để tạo ra hình ảnh, thay vì quang học truyền thống.

Paragraphica là "đứa con tinh thần" của nhiếp ảnh gia Bjørn Karmann. Bạn sẽ nhận thấy là đây là chiếc máy ảnh đầu tiên không sử dụng ống kính vì nó không nhận ảnh khi chụp. 

Máy ảnh không cần ống kính, có thể tạo ra hình ảnh bằng API vị trí và AI

Thay vào đó, máy ảnh sử dụng các API mở để thu thập dữ liệu về vị trí, bao gồm địa chỉ, các địa điểm lân cận, thời gian trong ngày và thậm chí cả thời tiết. Dữ liệu đã thu thập được sử dụng để tạo ra đoạn mô tả về cảnh bằng văn bản, có thể điều chỉnh đoạn này bằng cách sử dụng ba con lăn trên đầu máy ảnh.

Con lăn đầu tiên bên trái giúp điều chỉnh độ dài tiêu cự của máy ảnh, kiểm soát mức độ gần hoặc xa của máy ảnh tìm kiếm dữ liệu để đưa vào. Mặt số ở giữa là độ nhiễu cho quá trình khuếch tán hình ảnh bằng AI. Bám sát thiết kế các máy ảnh truyền thống, con lăn thứ ba sẽ giúp người dùng điều chỉnh khẩu độ, mức độ sắc nét hoặc mờ của hình ảnh thu được. Đặc biệt hơn hết, các hình ảnh có chính xác hay chân thật hay không sẽ dựa vào văn bản của người dùng đưa ra.

Máy ảnh không cần ống kính, có thể tạo ra hình ảnh bằng API vị trí và AI

Khi nói đến phần cứng, Paragraphica đi kèm với một hệ thống dựa trên Raspberry Pi 4, màn hình cảm ứng lớn, vỏ in 3D và thiết bị điện tử tùy chỉnh. Về mặt phần mềm, Paragraphica được hỗ trợ bởi API Stable Diffusion, Mã Python và Noodl. 

Karmann đã sử dụng Noodl để xây dựng ứng dụng web nằm giữa máy ảnh và các API khác nhau để thu thập dữ liệu vị trí. Python được sử dụng để viết code và Stable Diffusion xử lý việc tạo hình ảnh. Karmann cho biết những bức ảnh được tạo ra sẽ không bao giờ giống chính xác như vị trí thực tế, nhưng hình ảnh có thể nắm bắt được một số tâm trạng và cảm xúc một cách kỳ lạ. 

Bài đọc nhiều nhất

Bài mới trong ngày

Bẫy tình ngọt ngào trên App hẹn hò Nhật Bản: Kiều nữ 22 tuổi sa lưới vì lừa tiền cụ ông U80 cô độc

Bẫy tình ngọt ngào trên App hẹn hò Nhật Bản: Kiều nữ 22 tuổi sa lưới vì lừa tiền cụ ông U80 cô độc

hoanlagvnDũng Nhỏ TT

Cảnh sát thủ đô Tokyo vừa chính thức tống giam một nữ nhân viên văn phòng 22 tuổi với cáo buộc thao túng tâm lý, lừa đảo tình cảm của một cụ ông ngoài 70 tuổi thông qua ứng dụng hẹn hò. Lợi dụng nỗi đau mất vợ và sự trống trải của tuổi xế chiều, cô gái trẻ đã biến nạn nhân thành "mỏ đào mỏ" không đáy nhằm trục lợi bất chính hàng trăm triệu đồng.

Giải trí
Kỳ tích giữa thánh đường Manga: Nữ họa sĩ phương Tây hiện thực hóa giấc mơ vĩ đại, chính thức trở thành Mangaka chuyên nghiệp

Kỳ tích giữa thánh đường Manga: Nữ họa sĩ phương Tây hiện thực hóa giấc mơ vĩ đại, chính thức trở thành Mangaka chuyên nghiệp

hoanlagvnDũng Nhỏ TT

Thành tựu vô tiền khoáng hậu này không chỉ là một chiến thắng cá nhân ngọt ngào sau nhiều năm tháng thanh xuân đánh đổi, mà còn gióng lên một hồi chuông phá vỡ những định kiến cố hữu, chứng minh rằng ngành công nghiệp Manga Nhật Bản đang ngày càng cởi mở và đón chào những tinh hoa nghệ thuật đến từ khắp nơi trên thế giới.

Giải trí
Lên đầu trang